2022年底生成式 AI ChatGPT 問世，正式宣告生成式 AI 進入爆發期，可以像真人一樣的流暢對話、創作、生成程式碼。到現在不過短短三年多，發展速度越來越快，AI 越來越聰明，今年整合型的 AI agent 成熟，產品開發週期正被大幅壓縮。
站在這個世界大躍進的轉折點，面對每天翻新的應用難免焦慮；身為家有學齡小孩的媽媽，我難以想像他們未來世界的模樣，我們當年視為「必備基礎」的技能，在他們未來的世界裡，是否還具有價值？
這本《工作者的AI共智模式》作者伊森．莫里克是賓州大學華盛頓商學院教授，2022年就開始深度研究AI的各種極限，是時代雜誌評選AI百大最具影響力人物之一。書中不談太多技術，也沒有過度恐慌，用平實的語言說明AI帶來的影響和改變，以及我們該以甚麼心態面對，更重要的是如何快速學會和AI共事。
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書中有幾個我覺得有趣的觀點：
▍ 應用AI的四個底層邏輯
原則1：事事邀請AI參與－積極了解 AI 能以甚麼方式協助工作。
原則2：擔任當事「人」－參與人機迴圈，與AI合作，但不被愚弄。
原則3：把AI當成人，告訴AI他是誰－根據應用情境定義 AI 的角色，能產生更好的結果。
原則4：假設目前的AI是最爛的版本－把AI得侷限性視為暫時的，AI還有很大的成長空間。
這四個原則調整我們看待 AI 的心態，去使用它、了解它，就像跟一個人類實習生合作，模清楚它的個性和能力，參與決策，共同成長。
▍ 翻轉教室和AI家教
現在的教學方式通常是老師對著全班講課，有效教學可能會需要一些互動，但學生多半被動聽課或是神遊。主動式學習的方法「翻轉教室」，學生在家學習新知，課堂上透過協作活動、討論或問解決去應用學到的知識，盡量把課堂時間用於批判思考。
AI可以設計這樣主動式教學的課程活動，也可以擔任家教針對每個學生的程度進行教學。
我覺得這個理念很不錯，雖然它的效果還是高度仰賴課程設計。能輸出的知識才會有效內化，在 AI 的幫助下，教育方式的改變變得可以期待。
▍ 重複練習和刻意練習的差異
學習新技能需要一萬小時的門檻。但這一萬小時要怎麼使用最有效？書中舉了古典鋼琴的例子，A學生重複彈奏同一首曲子改善技巧，B學生有鋼琴老師指導，先練習音階然後循序進階難度更高的曲子，老師會不斷的回饋需要調整的地方。兩位學生練習相同時間，B學生也許進步更快一點。
刻意練習的規劃仰賴經驗豐富的教練回饋指導，好教練難尋，AI 可以協助打造更好的訓練系統。AI 就像一位經驗豐富的教練，能提供即時回饋，縮短學習曲線。
▍ 能力最弱的可能從AI受惠最多
研究發現對於初始能力最差者，AI帶藍的助益最大，例如頂尖程式設計師和程度墊底的程式設計師的程式品質差異原本可能高達27倍，但使用 AI 協作後，最差的設計師的成果也變得厲害。
AI能快速的提升各方面的技能，縮小技術差距。但如果你是該領域頂尖的工作者，應該更要熟悉AI工具，找到 AI 尚不能做好的區塊，管理、監督、檢查。
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我覺得這本書敘述的方式，能降低一些焦慮，一言以蔽之，不管是哪個領域的工作者，務必都要好好的去了解 AI ，找到協作的模式。AI 讓世界改變的速度加快，舊的模式會漸漸地失效，有些工作會被取代，但也會有很多新的需求會產生。人類歷史上好幾次工業革命都演過了，只是這次的變化速度快上好多倍。
讓 AI 處理繁瑣的邏輯，我們則把節省下來的時間，留給思考、創造，以及陪伴家人。不要過度焦慮，但也不能逃避，保持好奇心，就是最穩固的競爭力。
《工作者的AI共智模式：讓AI成為第二專長，加速專業升級，重塑競爭優勢》
作者： 伊森・莫里克
出版社：天下雜誌
出版日期：2026/03/12
語言：繁體中文
博客來書店：https://www.books.com.tw/products/0011046448
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